圆通礼品多少钱啊

圆通礼品，人工智能的一向是许多出资组织的要点方向之一，但熊猫本钱一向没有出手。2018年，人工智能成为熊猫本钱的要点出资范畴，本年起，熊猫本钱现已密布看了许多的人工智能的项目，有6­7个项目正在出资推动中。

为什么本年要要点出资人工智能类创业项目？

我的判断是，2018年现已到了人工智能的商业化临界点，本年是AI技能落地的元年。一个原因是，从2017年下半年开端，人工智能的根底技能的开展开端进入加快期，在根底技能开展到必定阶段之后，2018年，人工智能的各项技能开端进入商业化的进程中，用技能给各个职业赋能，各类根据人工智能的使用将许多呈现。

一、为什么说是本年会迎来人工智能的迸发？

从技能开展的S型曲线说起。技能的开展一般遵从S型曲线的开展规律，在开端开展的导入期，技能开展一般比较缓慢，待技能进一步成熟后逐渐加快开展，此刻会有许多的使用呈现。技能开展到达顶端后又会放缓增加。此刻，新的技能又有萌芽，又进入新的技能开展循环。假如把这种周期性趋势放到坐标系中，这个进程看上去更像是一个向右歪斜的S形状。

关于人工智能范畴的技能来说，咱们看到，从2017年下半年开端，人工智能的各项根底性技能开展开端加快，开端进入了S型技能开展曲线的急速上升期。

人工智能的技能与其他互联网、移动互联网技能有些不同，在人们正式叫“人工智能”或许AI之前，从上世纪60年代开端，现已有许多根据人工智能的探究。

比方，假如从人工智能的产业链结构来看，人工智能的三个核心环节——根底技能、人工智能技能和人工智能使用中，曩昔许多年间，包含数据平台、数据存储以及数据开掘等在内的根底技能一向不断有进化演进。语音辨认、自然语言处理、图像辨认和生物辨认等感知技能的前进也是一日千里。近一两年来，机器学习、自然语言了解等认知类的技能也有了打破性开展。

这样的泛泛地描绘AI技能的前进可能有些空泛。咱们举一个众所周知的比如——AlphaGo。

2016年，AlphaGo以4：1的成绩打败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。在其时，AlphaGo的表现现已十分冷艳。后来，AlphaGo在网络上与中日韩围棋高手交战，60场比赛无一失利。2017年5月，它再与排名世界第一、我国闻名围棋选手柯洁对战，成果3比0完胜。

很有意思的是，最近柯洁在微博上慨叹自己的掉队，预备学编程，用AI协助自己提高自己的棋术。

从技能上来说，根据人工智能的棋谱算力还在进化。比起AlphaGo，谷歌旗下DeepMind团队研制的阿尔法元（AlphaGo

Zero）围棋体系并不需求学习以往的棋谱数据，它彻底凭仗自身的才干进行强化学习，仅用3天，就自己与自己对弈490万盘棋，能够100：0打败AlphaGo。要知道，最初阿尔法狗花了几个月的功夫，研习了3000万个棋谱，才做到打败人类棋手。

不只是谷歌，关于全球科技巨子来说，人工智能也是近几年布局的要点。谷歌把人工智能作为未来严重战略，全力开发“谷歌大脑”，英特尔建立人工智能实验室；微软推出旨在探究人类大脑奥秘的人工智能体系“Adam”（亚当），直接与“谷歌大脑”抗衡。

二、2018年是人工智能的落地元年

过往，许多人工智能类项目在拿到出资之后，很长时刻都是“只问楼梯响，不见人下来。”可能是因为技能不行成熟，或许许多人工智能的技能迟迟没有落地的场景。这也是熊猫本钱这两年没有在AI范畴出手的主要原因。

很清楚明了的是，AI技能假如离开详细的商业化场景，简直类似于海市蜃楼。关于AI技能而言，商业不仅仅是为了使用考虑，仍是技能提高的方法之一。AI技能想要完善，需求商业化场景数据来不断迭代提高，进行新一轮的深度学习，才干进一步迭代和完善。如此相辅相成，才有更大的打破可能。

到了2018年，咱们的判断是，人工智能商业化的临界点现已开端呈现。许多的根据人工智能的使用会批量呈现。仅以咱们最近看的项目来看，现已有多个和银行金融、教育、医疗等职业相结合的好项目呈现。

从咱们的调查来看，最开端AI落地的范畴都较为清楚明了，比方，自动驾驶、机器人电话营销、AI+医疗、AI+金融科技等等。

提到机器人电话营销，之前我曾经在熊猫本钱内部播映一个电话录音，是有人电话来推销借款的。其实这些电话录音是事前录制好的，有一些提早预设的关键词和话术，等你有实在有需求的时分，才会换人工。假如咱们不注意辨别，其实很难辨明到底是机器仍是人。

之前咱们有计划投一个项目，那段时刻DD的时分，咱们收到骚扰电话，都会自动接听，最终问一句“你是人仍是机器？”

所以咱们内部恶作剧，骗子也开端用AI来行骗了。

三、人工智能的职业赋能

人工智能对各个职业的赋能潜力是清楚明了的。最近新出的麦肯锡陈述有一组数字能够参阅：一切AI技能加在一同，可能在19个职业的9种功能中，发生每年3.5­5.8万亿美元的价值。这在一切（包含传统和AI） 数据剖析技能一年发生的价值中，约占40%。

从职业来看，智能安防、智能客服、才智教育和才智医疗等都成为人工智能技能在使用层面落地开发的范畴。

举一个人工智能技能向教育范畴赋能的比如。

拿一对一个性化辅导来说，一个实在的情况下，优秀的教师会倾向于教小班课和大班课，课时费高，对教师的要求也高，相对而言，一对一训练则归于训练职业的低端商场，课时费低，优秀教师不想教一对一，渐渐的，这个商场变成了教师水平良莠不齐，师资水平全体比较差的状况。

人工智能技能能够处理这些问题。一套好的AI教育软件，能够经过高密度的学习行为数据、内容数据以及算法，能够供应标准化的教育效劳输出。这样，一对一能够处理对教师自身水平的依靠，下降优质教育的门槛，实现放大供应。教师只需求来陪护和监督即可。

一个极点的也是实在的案例是，经过AI技能的协助，连外卖员也都能够做教师了。

能够预见，根据人工智能技能的各种使用必将逐渐替代人类从事简略重复的膂力或脑力劳动，大大提高人的出产功率和日子质量，当然也促进了各个职业的开展和变革。

之前，熊猫本钱内部还讨论过许多职业的人力将被机器取代，咱们都表明自己有赋闲的危险。确实，未来用AI技能来出资项目也不是不可能。

在AI技能替代出资人来投项目之前，作为VC，咱们仍是要多经过本钱来助力AI技能的开展以及在商业场景层面的使用。咱们也愿意多和AI技能、AI芯片、AI向各个职业赋能等方面的创业者一同多讨论，开掘和出资出好的AI类创业项目。

熊猫团队继续重视着AI范畴的创业和出资，2018年，咱们将在以人工智能为代表的高新技能范畴、出行、泛文娱、科技金融、新消费、数字医疗等范畴继续深化出资布局。